23| ControlNet-深度约束

什么是深度约束？

深度约束可以识别图片的空间关系，即每个元素在视觉上，相距“屏幕”的距离。

操作步骤：

1. 加载ControlNet深度约束模型

• 在ControlNet加载选择control_v11f1p_sd15_depth.pth，

2. 上传源图像

• 将你想要进行深度约束处理的图像上传到ComfyUI的工作区中。

3. 使用深度预处理器

• 选择预处理器：

4. 控制参数设置

• 调整Control Weight：这决定了深度信息对最终图像生成的影响程度。
• 启动和结束控制步数：这些参数控制深度信息在扩散过程中的作用时间，帮助调节生成过程中深度信息的影响力。

5. 输入文本提示

• 提供描述你期望生成图像样式的文本提示，这可以包括风格、颜色、场景等。

6. 开始图像生成

预处理器模型下载：

模型文件夹均在

Comfyui\custom_nodes\comfyui_controlnet_aux\ckpts文件夹下

预处理器的区别：

• Zoe 出来的最早的深度预处理器。
• Depth Anything 利用了大规模无标注数据的优势，能够处理更多样化的场景，尤其在复杂图像上的表现更为出色。
• Zoe_Depth_Anything 是上述两个技术的融合，结合了两者的优点，以期达到更广泛场景下的高精度深度估计