06| 提示词

介绍：

提示词的输入框有两个，一个是正向提示词输入框，一个是反向提示词输入框，正向提示词就是你想要的描述，反向提示词就是你不想要的描述。

在“想要的描述”框里，你可以写下希望图片里出现的东西，比如“海滩上的夕阳”。而在“不想要的描述”框，你可以注明不想在图片中看到的东西，比如“高楼大厦”。这样，系统就会努力生成一张有夕阳海滩、没有高楼的美丽图片啦！

提示词抒写技巧

提示词的描述逻辑：

1. 明确具体

• 描述细节：尽可能具体地描述你想要的图像内容，包括场景、物体、颜色、材质、光线、氛围等。例如，与其说“一个房间”，不如说“一间充满阳光的书房，书架上摆满了古旧的书籍”。

2. 结构化描述

• 分层描述：将描述分为几个层次，从宏观场景到微观细节，如“夏日森林中的小溪边，一只蝴蝶停在野花上，阳光透过树叶洒落斑驳光影”。

3. 情感与氛围

• 融入情感色彩：描述不仅仅是罗列物体，还可以加入情感和氛围，如“宁静的夜晚，满天繁星下，孤独的旅人站在沙漠边缘”。

4. 艺术风格

• 指定风格：如果希望图像有特定的艺术风格，应在提示词中明确指出，如“梵高风格的星空”或“水彩画质感的山景”。

5. 避免歧义

• 清晰无误：避免使用含义模糊的词汇，确保描述精准，减少AI理解偏差的可能性。

6. 使用否定词

• 排除不想要的元素：在负面提示词输入框输入你不想要的元素。

7. 权重加强

• 强调重点：对需要加强在画面中分量的元素或者细节，可以对对应的提示词做权重的加强。

权重加强方法：

1. 加权数值
   默认情况下，【提示词】“girl”的【权重】为1。若要增强其影响力，可在后面添加冒号和一个数值，例如，“girl:2”意味着“girl”这个描述词的【权重】翻倍，生成的图像会更加侧重于女孩的特征。
2. 圆括号增强
   将【提示词】“girl”置于圆括号内，即“(girl)”，可以为其增加1.1倍的【权重】，使生成的图像中女孩的形象略显突出。
3. 方括号减弱
   使用方括号包裹“girl”，如“[girl]”，会将其【权重】缩减1.1倍，适用于需要减少女孩特征强调的场合，让图像的焦点更加分散。
4. 括号嵌套
   通过嵌套圆括号，例如“((girl))”，可以使“girl”的【权重】增加到1.21倍，即1.1倍的再次1.1倍，适合于需要显著增强女孩特征的情况。

【提示词】的组合与分隔技巧

• 使用逗号分隔
  不同含义的【提示词】应当使用英文逗号进行分隔，例如，“1 girl, smile, running”。这里的“1 girl”、“smile”和“running”分别描述了角色、表情和动作，每个描述词独立且清晰。
• 空格与换行
  逗号前后是否添加空格或换行并不会影响生成结果。例如，“1 girl, smile, running”、“1 girl , smile , running”或“1 girl,\nsmile,\nrunning”在AI模型看来是等价的，都将被解析为三个独立的描述词。

提示词辅助功能：

生成按钮下方有很多关于提示词的辅助功能：

鼠标移动到按钮上会显示名称和用法

1. 【自动提取 prompt】

• • 功能：自动从当前或最近一次的【提示词】中提取生成参数，便于快速重复或调整上次的生成设置。

2. 【清空 prompt】

• • 功能：一键清除所有已设置的【提示词】和相关参数，提供干净的起点重新开始。

3. 【选入模板风格】

• • 功能：加载预设的【提示词】模板，快速应用特定的风格或场景，简化生成过程中的参数设置。

4. 【保存模板风格】

• • 功能：保存当前的【提示词】参数为模板，便于今后快速调用，同时也支持在【stable diffusion】根目录下的【styles.csv】文件中管理这些模板。