一、线稿约束的种类

常用的ControlNet的线稿约束有以下几种：

1、Canny 硬边缘线稿：识别出更多的线条，但也会把杂乱的信息带入

2、lineart 艺术线稿：会筛选线条，可针对不同风格的图片提取线稿

3、SoftEdge 软边缘线稿：更加模糊的线条提取，更大的创意空间

4、MLSD 直线：只识别直线和拐角，通常运用在建筑和室内设计上

5、涂鸦：非常粗略的线稿，生成会让SD自由发挥的空间更大。

二【Canny】模型详解

源自图像处理领域的经典边缘检测算法，专注于识别并提取图像中的边缘特征，这些特征构成了图像的基本线稿。通过【Canny】处理，可以精准锁定图像元素的轮廓，为后续的图像生成提供清晰的线条指导。

案例：

上传图片：选取一张女生图片，将其导入ControlNet，激活【Canny】模型。

预处理线稿：点击预处理器与模型之间的【爆炸贴图标】，点击后会对上传的图片进行预处理，提取线稿

选择canny的模型

其他参数默认，选择SD1.5的大模型，输入提示词1 girl，

点击生成

canny的预处理器

canny的预处理器有两种模式

canny和invert,canny可以对图片进行线稿提取，invert针对的是线稿

三、【SoftEdge】模型详解

SoftEdge提取的线稿会更加的柔和，适合生成边缘不那么硬朗的元素。

这几个预处理的区别除了teed线条硬朗以外，其他预处理使用的区别并不是很大。

四、【lineart】模型详解

同样是获取线稿，但是比canny获取的线稿要更加精细

预处理器除invert与canny一样意外，还要其它5种模式，分别针对不同风格和特征的图片进行线稿提取。

lineart_standard(标准线稿提取)：比较通用，各种风格都可以用。

lineart_realistic(写实线稿提取)：适合写实风格的图片；

lineart_coarse(粗略线稿提取)：提取的比较粗糙，但是提取速度块；

lineart_anime_denoise(动漫线稿提取-去噪)：适合动漫风格，会省略线条；

lineart_anime：适合动漫风格。

使用不同预处理器生成的效果，大体上差异并不是很大，主要在细节上有差异。

五、【Scribble涂鸦】模型详解

涂鸦提取的线稿会比较粗糙，反而会给予SD更大的发挥空间

可以看到，使用涂鸦线稿约束生成的图片与原图有相似度，但是也存在很大的差异。

涂鸦的预处理器有3个：

Scribble_pidinet：更像手绘，

Scribble_xdog：线稿边缘更硬，

Scribble_hed：细节完整

六、【MLSD】模型详解

MLSD主要是获取直线，通常用在室内设计和建筑设计上。

这里我们上传一栋建筑的图片，通过mlsd去获取它的直线线稿，然后输入提示词：“a building,tree,sky,cloud,colorful colors,animation style,”

点击生成，就得到了一张造型与原图接近的建筑的图片。