【OpenPose】能够准确捕捉人体关键点，如头部、肩部、手部等的位置，同时忽略服装、发型和背景等次要细节，确保人体姿态的精准复制，适用于批量图像生成的场景。

一、【OpenPose】预处理器解析

ControlNet提供了五种与【OpenPose】相关的预处理器，各自具备独特的功能与应用场景：

1. 【OpenPose】（姿态检测)

功能：提取人体关键位置，形成骨架图，但可能缺失面部和手部细节。

• • 局限性：手部及面部的出图效果有时难以控制，需借助【提示词】、模型插件等参数调节

2. 【openpose_face】(姿态及脸部检测)

功能：在【OpenPose】基础上，增加了面部信息检测。

局限性：仍可能缺少手部结构细节，需额外参数调节以优化效果。

3. 【openpose_faceonly】（仅脸部检测）

功能：专注于面部特征的精确检测，包括面部方向、五官位置和脸型。

应用场景：结合【提示词】，可用于生成与原脸相似的人像图

4. 【openpose_full】(姿态、手部及脸部检测)

功能：全面检测姿态、手部和脸部特征，极大还原人物姿势。

使用频率：最高，因其能综合检测人体重要特征，实现高度还原。

5. 【openpose_hand】(姿态及手部检测)

功能：专注于姿态和手势的精准检测

直接上传姿势图

操作方式：用户可以直接上传自定义的姿势图。

• 注意事项：预处理器需选择【none】选项，以确保正常生成图像。

二、案例：

根据上传的女性人物，生成一个与她姿态一样的男人的图片

1、选择openpose预处理器并获取姿态图

2、选择control_v11p_sd15_openpose 的模型

3、选择大模型并输入提示词“1 boy”，这样我们就得到了一张与原图姿态一致的男性的图片。