22| Controlnet-姿态约束（Openpose）

什么是姿态约束？

姿态约束（Openpose）是一个高级的人体姿态识别系统，能够检测图像中的多个个体的关键点，如下图

当在ComfyUI中使用OpenPose时，ComfyUI可以理解图像中人物的姿势，并基于此生成新的图像

使用方法：

使用OpenPose在ComfyUI中进行图像生成的过程与使用其他ControlNet模型类似，但具体操作会聚焦于人体姿态的检测与应用。下面是详细的步骤说明：

1. 加载OpenPose模型：

• • 确保你的ComfyUI环境中已经安装了OpenPose模型。

2. 选择预处理器：

• • 在ComfyUI中，定位到预处理器模块。选择与OpenPose兼容的预处理器，通常是“OpenPose Preprocessor”。

3. 上传源图像：

• • 将包含人物的图像上传到ComfyUI中，作为预处理器的输入。

4. 设置ControlNet参数：

• • 调整控制权重（Control Weight），启动控制的步数和结束控制的步数等参数，以决定OpenPose姿态信息对图像生成过程的影响程度。

5. 提供文本提示：

• • 输入描述你期望的生成图像风格或细节的文本提示。

6. 开始生成：

openpose的分类

openpose的分类主要体现在预处理器上，能检测不同的图像，主要分为：

1、人物检测；

2、动物检测。

其中人物检测可以分别检测，比如只检测脸部，姿势，手部等等。

人物检测

人物检测包括常规的Openpose姿态预处理器，还有DW姿态预处理器和Dense姿态预处理器

Openpose姿态预处理器

默认的姿态预处理器，效果中等。

可以选择检测部位

DW姿态预处理器：

DW姿态预处理器与Openpose姿态预处理器差不多，区别在于DW姿态预处理器会使用到BBox检测和姿态预估模型，因此识别能力要比默认的Openpose姿态预处理器要强。

DW姿态预处理器模型下载和安装

安装目录在下面的文件夹里

.\custom_nodes\comfyui_controlnet_aux\ckpts

Dense姿态预处理器：

Dense姿态预处理器 是一种人体姿势估计器，从有关人体 3D 表面的 RGB 图像中映射各种基于人体的特征。适合多人场景，准确度低。

动物检测：

animal_pose

可以检测出动物的姿态，检测需要使用预处理器模型，另外生成需要使用动物的controlnet模型

动物controlnet模型下载地址：

https://huggingface.co/huchenlei/animal_openpose/tree/main