43| Kolors介绍

视频：

介绍：

kolors是由快手公司于2024年7月6日在世界人工智能大会上正式开源的AI作图大模型。它基于Stable Diffusion框架，支持中英文双语，并且在图像质量和语义理解上取得了显著的突破。

特点：

1、支持中文和英文的输入；

2、具备出色的中英文文本渲染能力

3、生成的图像具有高清晰度和写实感；

4、能够理解复杂的语义信息

缺点：

质量改进阶段依赖于数百万张机器+人工挑选的高质量样本。这意味着如果没有足够的高质量数据进行训练，Kolors的性能可能会受到影响，所以在出图的时候存在一定的不稳定性。

如何安装：

下载插件：

https://github.com/kijai/ComfyUI-KwaiKolorsWrapper

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

模型下载：

ChatGLM3模型（CLIP文本编码模型）

下载地址：

https://huggingface.co/Kijai/ChatGLM3-safetensors/tree/main

安装目录：

ComfyUI\models\LLM\checkpoints

Kolors模型：

下载地址：

https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors/tree/main

安装目录：

ComfyUI/models/diffusers/Kolors

节点说明：

Kolors 采样器

输入：

Kolors_model:接受Kolors模型；

kolors_embeds:接受Kolors Text Encode;

latent：可接受VAE编码器；

参数：

width：宽度；

height：高度；

seed：随机种子数；

control_after_generate:随机种子类型；

steps:采样步数；

cfg:提示词引导系数；

scheduler:采样器与调度器；

denoise_strength:降噪。

Kolors Text Encode

输入：

chatglm3_model:接受ChatGLM3模型；

参数：

由上而下：

• 正向提示词；
• 反向提示词；
• 生成批次；

输出：

kolors_embeds:输出CLIP参数

（Down）load ChatGlm3 Model

加载ChatGlm3模型

（Down）load Kolors Model

基本使用：

工作流：

文生图：

📎kolors_example.json

图生图：

📎kolors_img2img_example.json