介绍:
LoRA,全称为Low-Rank Adaptation,是一种轻量级的模型微调技术,主要用于在预训练模型上进行快速适应或个性化调整。
想象一下,你有一个非常聪明的机器人画家,我们叫它“SD”,它能画出各种各样的画,从风景到人物无所不能。但是,这个机器人画家有一个特点,那就是它画出来的风格总是固定的,比如说它画的画都偏向于写实主义风格。
问题来了:
假设你想让“SD”画出一幅印象派风格的画,比如梵高那种色彩鲜艳、笔触明显的画风,但是“SD”原本的风格并不能满足这个需求,怎么办呢?
这时候,“Lora”出场了!
Lora就像是一个“画风转换器”,它不需要改变“SD”这个机器人画家的全部技能,而是只调整它的一部分技能,让它能在原有的基础上,画出印象派风格的画。就好比你给“SD”装上了一个专门的画笔,这个画笔能让它在画画时自然而然地带有一些印象派的特点。
例子说明:
- 原来的SD模型:能画出非常逼真的人物画,就像是照片一样。
- 加上Lora之后:在保持原有的写实风格的基础上,可以画出带有插画风格的画,色彩更加鲜艳,笔触更加明显。
下载和安装:
下载:
同大模型一样,我们可以通过网上下载或者在启动器下载。
下载网址:
查找Lora模型:
可以通过搜索栏和筛选栏进行查找,图片展示的是该风格生成的图片,可以通过图片初步判断该模型的风格。
筛选:
liblib下载的时候再右放筛选模型类型选择LoRA,筛选出来的就都是LoRA模型了。
也可以观察模型图片的左上角,会标注模型类型
安装目录:
根目录/models/Lora,
使用方法:
要求:在大模型为写实模型的情况下,使用lora生成一张插画或者水彩的图片
设置基本参数:
模型:胶片风真实感大模型
提示词:a flower
其他参数:默认
使用lora
在基础参数版块可以看到lora的标签,点击后即刻进入lora的选择版块
注意:安装到根目录/models/Lora的lora模型,需要刷新才会在这里显示。
这里我们选择水彩风格的lora,选择后它会自动加入到正向提示词输入框内
格式为:<lora:名称:权重值>
这里还可以在提示词里加入“Watercolor style”等提示词,加强画面水彩的风格。
点击生成,我们就得到了一张水彩的图片
未使用lora |
使用lora |
|
|
1、本站AI工具使用教程全免费,并且持续更新
2、如果你想看一些例子或者学更多东西,需要花每年128元成为普通会员。
3、对于更专业的商业案例,你需要花599元成为高级会员才能看到。
😊 立刻申请会员😊 →