介绍:
IPAdapter新增的节点,可以控制风格和造型的权重,从而更精准的进行风格迁移。
节点介绍:
新增的节点名称为:IPAdapter Mad Scientist
在新建节点-应用IPAdapter-开发中-IPAdapter Mad Scientist
与【应用IPAdapter(高级)】节点的区别在于多了一个可以输入参数的输入框。上面的【weight_faceidv2】参数是集合了【应用IPAdapterFaceID】节点的功能。相当于这个节点是【应用IPAdapter(高级)】与【应用IPAdapterFaceID】的集合
参数说明:
新增的输入框参数的写法有两种:
【3:0,6:1】或者【0:0,1:0,2:0,3:0,4:0,5:0,6:1,7:0,8:0,9:0,10:0,11:0】
风格迁移有12个通道,其中3通道代表的是构图的迁移,6通道代表的是风格的参考。
输入3:0,6:1表示构图的权重设置为0,风格参考的权重设置为1
如何使用:
使用方法与用【应用IPAdapter(高级)】的方法一样,只是可以多设置一下参数,这里可以根据需求,设置构图和风格参考的权限。
以下是不同权重类型在不同参数下的生图效果对比:
参考图片:
这里我们使用了写实风格的XL大模型,IPAdapter权重类型选择的是linear
【3:0,6:1.5】表示不参考构图,风格参考的权重为1.5,可以看到,构图上与原图不一样,而【应用IPAdapterFaceID】生产的构图与原图一样。
IPAdapter Mad Scientist |
应用IPAdapterFaceID |
3:0,6:1.5 |
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【3:1,6:1】表示参考原图的构图和风格,因此生成的图片与【应用IPAdapterFaceID】生成的差不多
IPAdapter Mad Scientist |
应用IPAdapterFaceID |
3:1,6:1 |
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【3:1,6:1】表示参考原图的构图,不参考风格,因此生成的图片只是在构图上和原图接近,风格不一样
IPAdapter Mad Scientist |
应用IPAdapterFaceID |
3:1,6:0 |
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