15| 反推提示词

在ComfyUI中进行反推提示词使用的是自定义节点wd-tagger

下载地址：

https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-WD14-Tagger?tab=readme-ov-file

下载和安装方法见基础课：自定义节点的安装

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

安装方法见依赖环境安装课程

模型下载地址：

https://huggingface.co/SmilingWolf

模型安装地址：

ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-WD14-Tagger\models

注意：

模型的json和csv文件也要下载，实在不行全部下载下来也可以。

模型的名称需要自行修改

节点讲解：

使用这款工具很简单。只需要将图片链接到WD14反推提示词节点，再输出一个文本就可以获取图片的提示词了。

模型

常用的是wd-v1-4-convnext-tagger-V2模型，与其他模型差异并不是很大，v2版本就够用了。

置信度

AI在识别图片中的元素的时候，会根据其特征给它打上置信度，比如有张图片是一只猫坐着，AI在识别这张图片的时候会分析这个元素是什么，分析完后大部分情况不可能100%认为它是猫，绝大多数情况是认为这个元素70%是猫，也有20%的可能是狗，那么这个70%就是置信度，换算成小数就是它是猫的置信度是0.7.如果我们把置信度设置为0.6，那么它就会把猫的标签保存下来，如果我们设置为0.8，那么它就会忽略掉这个猫的标签，也就是会认为这个猫不存在于这个画面中。

角色置信度

同置信度一样，只不过是专门针对角色的

替换下划线

很多单词比如black_hair，打开这个功能就去去掉下划线，显示为black hair

尾随逗号

在提示词结尾留下一个逗号

排除标签

过滤掉你想排除的标签

字符串

输出字符文本