一、介绍：

目前最强的提示词反推工具，如下图，我们分别看看WD14反推与Joy_caption反推的效果

WD14反推：

Joy_caption反推：

这是一张高分辨率的照片，一只幼虎用它的小爪子紧紧抓住树枝。这只幼崽有着醒目的橙色皮毛，上面装饰着黑色条纹，从它的大小和皮毛质地来看，它大约两个月大。它圆圆的、富有表现力的蓝眼睛直视着镜头，传达出一种好奇和天真的感觉。幼崽的耳朵很小，长着黑白相间的皮毛，鼻子是粉红色的，毛茸茸的。它的前爪，有着突出的黑色脚垫，紧紧地抓着树枝。背景是绿色和棕色色调的柔和、模糊的渐变，暗示着自然森林的环境，这增强了对幼崽的关注。光线柔和自然，突出了幼崽的皮毛和树枝的纹理。图像的整体情绪是可爱和惊奇的，捕捉到了幼虎在自然栖息地的精致美丽和魅力。

很明显Joy_caption反推的提示词要更加准确和丰富。

二、安装方法

2.1 插件安装：

2.1.1 插件地址

https://github.com/StartHua/Comfyui_CXH_joy_caption/tree/main

2.1.2 安装依赖

除常规的安装requirements.txt依赖外，还需要安装transformers到4.43.3版本（注意备份python）

安装方法：

首先在comfyui启动器点击【启动命令提示符】

再打开的窗口输入如下命令进行安装即可：

pip install transformers==4.43.3

2.2 模型下载：

2.2.1 siglip-so400m-patch14-384模型

下载地址：

https://huggingface.co/google/siglip-so400m-patch14-384

安装目录：

models/clip/siglip-so400m-patch14-384

2.2.2 Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit模型

下载地址：

https://huggingface.co/unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit/tree/main

安装目录：

LLM/Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit

2.2.3 Joy_caption 模型

下载地址：

https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joy-caption-pre-alpha/tree/main/wpkklhc6

安装目录：

models/Joy_caption

注意：

Joy_caption模型需要把下载的文件名改为跟下载地址里的文件名一致。

2.2.4 模型懒人包：

我用夸克网盘分享了「模型打包」
链接：https://pan.quark.cn/s/36d7dbe3fd38