一、介绍：

BrushNet是一款强大的图像处理工具，可以移除对象，替换对象，更换背景，扩图等等

二、下载：

2.1 插件地址：

https://github.com/nullquant/ComfyUI-BrushNet.git

2.2 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

2.3 下载模型：

模型有3种，分别是：
● brushnet模型；
● PowerPaint模型；
● 文本编码器模型。

2.3.1 brushnet模型

brushnet的基础大模型，其中random_mask_brushnet_ckpt模型更通用，segmentation_mask_brushnet_ckpt模型适合相同形状的物品生成。

2.3.1.1 下载地址：

https://drive.google.com/drive/folders/1fqmS1CEOvXCxNWFrsSYd_jHYXxrydh1n

2.3.1.2 安装目录：

./models/inpaint

2.3.2 PowerPaint模型

增强文本描述的准确性，多用于对象移除和扩图功能。

2.3.2.1 下载地址：

https://huggingface.co/JunhaoZhuang/PowerPaint-v2-1/tree/main/PowerPaint_Brushnet

2.3.2.2 安装目录：

./models/inpaint

2.3.3 文本编码器模型

2.3.3.1 下载地址：

https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main/text_encoder

2.3.3.2  安装目录：

./models/clip

2.4 使用方法：

2.4.1 元素替换

涂抹需要替换的元素，然后输入需要替换的提示词，通过BrushNet就可以对其进行替换。

替换前：

替换后：

2.4.2 节点说明：

Brushnet节点

应用Brushnet的主要节点，输出端链接到K采样器，如下图：

输入端：
模型：链接到Checkpoint加载器的大模型
VAE：接受Checkpoint加载器的VAE模型
图像：接受图像输入
遮罩：接受遮罩
BrushNet:接受BrushNet大模型
正面条件：接受CLIP文本编码器数据
负面条件：接受CLIP文本编码器数据

参数：
缩放：类似于权重值，通常0.8-1之间
开始引导步数：开始时间
结束引导步数：持续时间

Brushnet加载器

加载Brushnet大模型

2.4.3 背景生成

本质上也是【元素替换】，只不过替换的是背景，所以与【元素替换】的区别在于遮罩部分是背景
扩图
扩图前：

扩图后：

扩图工作流与上述的区别在于将BrushNet节点换成了PowerPaint节点

多了一个CLIP输入节点，与PowerPaintCLIP加载器相链接

原Brushnet节点换成了PowerPaint，同样是链接到BrushNet，使用的师PowerPaint的大模型

使用外补画板设置扩图的范围

注意：
提示词需要输入”empty scene“，否则会报错。